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Geschaltet: Freitag, 30 September 2016, 5:58

Kontakt: +4961515818776

Beschreibung:


IHRE AUFGABEN
Als Senior Data Engineer Embedded & M2M (m/w) sind Sie für alle Aspekte rund um die Speicherung, Aufbereitung und Prozessierung der Daten in unserer Big Data Plattform sowie den Entwurf und die Implementierung entsprechender Data Pipelines verantwortlich.
Dazu gehören folgende Aufgaben und Verantwortungsbereiche:
Umsetzung der Innovationsvorhaben in Zusammenarbeit mit den M2M Data Analysts und M2M IoT Architects (Embedded und Plattform)
Design, Entwicklung und Test von Data-Driven Solutions
Konzeptionierung von Big Data Architekturen zur Verarbeitung großer Datenströme in (Near-)Realtime
Mitarbeit an Roadmap-Themen der T-Systems im Kontext Big Data und Vertretung des Bereichs bei Fragestellungen rund um Architektur, Plattform und Data Processing
Beobachtung, Bewertung und Auswahl von Tools aus der Big Data Tool-Landschaft sowie Adaption/Implementierung für neue Innovationsvorhaben
Entwicklung von Produkten bzw. Reuseables aus den Innovationsvorhaben in Zusammenarbeit mit dem Global Delivery Center (GDC) Embedded & M2M
Vertriebsunterstützung bei der Vorstellung der Innovationvorhaben bei potentiellen Kunden sowie bei der Erstellung von Angeboten
IHR PROFIL
Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium, vorzugsweise mit IT Hintergrund bzw. Mathematik/Physik oder eine vergleichbare Berufsausbildung. Mehr als 5 Jahre Berufserfahrung in dem genannten Bereich oder in einem vergleichbaren Tätigkeitsfeld.
Zusätzlich überzeugen Sie durch folgende Erfahrungen und Kompetenzen:
Nachweisbare Erfahrung bei der Umsetzung von produktiven Data Processing Lösungen für große Volumina (Structured/ Semi-structured Data, Batch & Stream-Processing, Anbindung Machine Learning Plattform wie z.B. H2O)
Nachweisbare Erfahrungen mit dem Hadoop Ökosystem insbesondere Map Reduce, Spark, Kafka, Flume, HDFS, Impala und HBase
Sehr tiefes Verständnis im Zusammenhang mit Design und Architektur Prinzipien beim Entwurf von Big Data Applikationen
Sehr guter Überblick über und Hands-on Fähigkeit zur Implementierung von Lösungen im Rahmen existierender Stream-Processing Frameworks - z.B. Spark, Flink, Storm, Apache Apex
Sehr gute Python und/oder Scala-Kenntnisse
Erfahrung im Software Engineering (object-oriented design, coding, testing pattern, software platforms und large-scale data infrastructure)
Erfahrungen in der Abfrage von Web-APIs über REST
Kenntnisse in der Datenbankenabfragesprache SQL sowie Datenbanken Know-How (sowohl klassische RDBMS als auch NoSQL Datenbanken)
Sehr gute Kenntnisse der deutschen und gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift

• Ort Frankfurt

• ID-Nr. für das Inserat: 4458787 deutschland
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